統計検定のついでに、R言語も試してみた。

R言語は、統計学の知識が必要＋データ分析専用言語なので、名前は聞くけど触れた事は無かった。
https://cran.ism.ac.jp/
Download R for Windowsをクリックしてインストールすれば、RGuiというウィンドウが立ち上がって、プロンプトが出てくる
基本的にコマンドラインで操作する。

1, 基本のヘローワールドは、適当に書いても大丈夫だった！

print("hello")

1	print("hello")

2, 変数の事は、オブジェクトと言うらしい。代入がイコール記号じゃなくてアロー演算子なのが違和感ある。

> a <- 1
> a
[1] 1

> a <- 1

> a

[1] 1

3, データ型は4種類(文字型、実数、整数、boolean)

a <- "日本語"
b <- 1.23
c <- 777
d <- TRUE

a <- "日本語"

b <- 1.23

c <- 777

d <- TRUE

4, データ構造は、統計専用だけあって、配列系ばかり
vector(ベクトル) = １次元配列(同じデータ型)
matrix(行列) = ２次元配列(同じデータ型)
dataframe = ２次元配列(違うデータ型でもOK)
list(リスト) = オブジェクトの１次元配列
array(配列) = 多次元配列(同じデータ型)

5, 基本操作は、データ配列(vector)を作って、代表値やグラフを作る

# c関数(combine)で、vectorを作って、オブジェクトaに格納
a <- c(162, 171,170,175,168,182,173,177,180,166) 

mean(a) # 平均
median(a) # 中央値
# 最頻値のmode関数は無い！

sort(a) # 並び替え
min(a) # 最小値
max(a) # 最大値

# c関数(combine)で、vectorを作って、オブジェクトaに格納

a <- c(162, 171,170,175,168,182,173,177,180,166)

mean(a) # 平均

median(a) # 中央値

# 最頻値のmode関数は無い！

sort(a) # 並び替え

min(a) # 最小値

max(a) # 最大値

# グラフ化
hist(a) #棒グラフ(度数)
barplot(sort(a)) #１データ１棒グラフ

# グラフ化

hist(a) #棒グラフ(度数)

barplot(sort(a)) #１データ１棒グラフ

6, コマンドラインで複数行の入力は辛いので、開発環境(R Studio)をインストール

RStudio Desktop

Rスクリプト化する(File->New File->R Scriptで、テキストファイルとして保存できる。拡張子は*.R)
Runボタンで１行ずつ実行される。全選択してからRunボタンで全実行

7, for文

# 1*2*3*4*5=120
x <- 1
for(i in 1:5){
  x <- x*i
}
print(x)

# 1*2*3*4*5=120

x <- 1

for(i in 1:5){

x <- x*i

}

print(x)

8, if文

score <- 80
if(score >= 90){
  print("合格！")
}else{
  print("失格…。")
}

score <- 80

if(score >= 90){

print("合格！")

}else{

print("失格…。")

}

9, 関数が、ちょっと独特な書き方。無名関数っぽい。

age_func <- function(x){
  age <- x
  if (age < 18){
    print("未成年")
  }else{
    print("成人")
  }
}
# 年齢確認
age_func(10)
age_func(20)

age_func <- function(x){

age <- x

if (age < 18){

print("未成年")

}else{

print("成人")

}

# 年齢確認

age_func(10)

age_func(20)

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