aws lambdaからslackに投稿して、5秒後に削除してみた

admin

6時間前

Slackアプリトークンの取得方法は、こちら

投稿メッセージやメンションに反応するだけのslackアプリ(python)で作ってみた。意外と設定が面倒！

slackってメッセージIDがなくて、メッセージのタイムスタンプ指定なんだ。めずらしい！

import time
from slack_sdk import WebClient
from slack_sdk.errors import SlackApiError

# 直接書くテスト用の Slack API トークン
SLACK_TOKEN = "xoxb-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
CHANNEL_ID = "CXXXXXXXXXX"  # 投稿するチャンネルのID

# Slack クライアントの作成
client = WebClient(token=SLACK_TOKEN)

def lambda_handler(event, context):
    try:
        # メッセージを投稿
        response = client.chat_postMessage(channel=CHANNEL_ID, text="このメッセージは5秒後に削除されます")
        message_ts = response["ts"]  # 投稿したメッセージのタイムスタンプ
        print(f"メッセージ投稿成功: {message_ts}")

        # 5秒待機
        time.sleep(5)

        # メッセージを削除
        delete_response = client.chat_delete(channel=CHANNEL_ID, ts=message_ts)
        if delete_response["ok"]:
            print("メッセージを削除しました。")
        else:
            print("削除に失敗しました。")

    except SlackApiError as e:
        print(f"エラー: {e.response['error']}")
        return {"error": e.response['error']}
    
    return {"status": "success"}

import time

from slack_sdk import WebClient

from slack_sdk.errors import SlackApiError

# 直接書くテスト用の Slack API トークン

SLACK_TOKEN = "xoxb-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"

CHANNEL_ID = "CXXXXXXXXXX" # 投稿するチャンネルのID

# Slack クライアントの作成

client = WebClient(token=SLACK_TOKEN)

def lambda_handler(event, context):

try:

# メッセージを投稿

response = client.chat_postMessage(channel=CHANNEL_ID, text="このメッセージは5秒後に削除されます")

message_ts = response["ts"] # 投稿したメッセージのタイムスタンプ

print(f"メッセージ投稿成功: {message_ts}")

# 5秒待機

time.sleep(5)

# メッセージを削除

delete_response = client.chat_delete(channel=CHANNEL_ID, ts=message_ts)

if delete_response["ok"]:

print("メッセージを削除しました。")

else:

print("削除に失敗しました。")

except SlackApiError as e:

print(f"エラー: {e.response['error']}")

return {"error": e.response['error']}

return {"status": "success"}

ローカルのwindows実行の場合は、pipでslack_sdkをインストールすればいいけど、
aws lambdaの場合は、レイヤーというLambda関数の依存ファイルやライブラリを別のコンポーネントとして管理できる所にアップロードしないと駄目！

1, lambdaのpythonのバージョンが3.13なので、ローカルのwindowsのpythonも3.13にする
2, アップロードするためのzipファイルを、powershellで生成

mkdir slack_layer
mkdir slack_layer\python
mkdir slack_layer\python\lib\python3.13\site-packages
pip install slack_sdk -t slack_layer\python\lib\python3.13\site-packages
Compress-Archive -Path slack_layer\* -DestinationPath slack_sdk_layer.zip

mkdir slack_layer

mkdir slack_layer\python

mkdir slack_layer\python\lib\python3.13\site-packages

pip install slack_sdk -t slack_layer\python\lib\python3.13\site-packages

Compress-Archive -Path slack_layer\* -DestinationPath slack_sdk_layer.zip

3, aws cliからアップロード(layerは関数毎じゃなくて、lambda全体で共通するが、pythonのバージョンが同じじゃないと駄目！！！)

aws lambda publish-layer-version `
    --layer-name slack_sdk_layer `
    --description "Layer with slack_sdk" `
    --zip-file fileb://slack_sdk_layer.zip `
    --compatible-runtimes python3.13 `
    --region ap-northeast-1

aws lambda publish-layer-version `

--layer-name slack_sdk_layer `

--description "Layer with slack_sdk" `

--zip-file fileb://slack_sdk_layer.zip `

--compatible-runtimes python3.13 `

--region ap-northeast-1

4, Lambda コンソールで対象の関数を開く
「レイヤー」タブ → 「レイヤーを追加」を選択
「カスタムレイヤー」を選択
バージョンも指定する必要がある！！

5, 普通にlambda関数をテスト実行すると、３秒制限があるので、10秒くらいに延長しておく
AWS Lambda コンソールに移動。
タイムアウトが発生した関数を開く。
「設定」タブをクリック。
「基本設定」セクション → 「編集」をクリック。
「タイムアウト」を「3秒」から「10秒」に変更。
「保存」をクリック。

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