本とか料理とかコンピュータとか
ローカルPCで文章生成(pythonとgpt-2)を試してみたら、それっぽい文章にはなるけど…。
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# gptライブラリ pip install transformers # pytorch(Meta謹製のオープンソース機械学習ライブラリ) pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 |
[crayon-678b0b02b79551736266 続きを読む ローカルPCで文章生成(pythonとgpt-2)を試してみたら、それっぽい文章にはなるけど…。
facebookのmeta謹製の時系列データ用機械学習モデルprophet(預言者)を使って、appleの株価を予想してみる。 必要なパッケージをインストール [crayon-678b0b02b7d02486401929 続きを読む facebookのmeta謹製の時系列データ用機械学習モデルprophet(預言者)を使って、appleの株価を予想してみる。
機械学習 LSTM（Long Short-Term Memory： 長・短期記憶）を使った株価予測 参考URL https://qiita.com/pyman123/items/70406028c7607102ad83 続きを読む 機械学習 LSTM（Long Short-Term Memory： 長・短期記憶）を使った株価予測
lightGBMの一番カンタンなデータ(テストの点数から、合否を予測)で機械学習してみた。 タイタニック号ですらややこしいので、めっちゃシンプルな機械学習モデルをpythonで書いてみた。入力=点数、出力=合否で、点数か 続きを読む lightGBMの一番カンタンなデータ(テストの点数から、合否を予測)で機械学習してみた。
過去10年のアップルの株価を機械学習（LightGBM）して、次の日は上がるか下がるか予測する。 参考URL https://note.com/10mohi6/n/n4b1196fea816 [crayon-678b0b 続きを読む 過去10年のアップルの株価を機械学習（LightGBM）して、次の日は上がるか下がるか予測する。