カテゴリーアーカイブ: 機械学習・ディープラーニング

ランダムフォレスト(機械学習)を使って、タイタニックで生き残れるかどうか予測する。

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ランダムフォレスト(機械学習)を使って、タイタニックで生き残れるかどうか予測する。 タイタニックデータ(性別・客席クラス・運賃の３要素だけ)を使って、生き残ったか機械学習(決定木)で判定してみる。 先の決定木を、たくさん 続きを読む ランダムフォレスト(機械学習)を使って、タイタニックで生き残れるかどうか予測する。→

タイタニックデータ(性別・客席クラス・運賃の３要素だけ)を使って、生き残ったか機械学習(決定木)で判定してみる。

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タイタニックデータ(性別・客席クラス・運賃の３要素だけ)を使って、生き残ったか機械学習(決定木)で判定してみる。 参考URL 【機械学習】決定木のPython実践・可視化｜Decision Tree [crayon-67 続きを読む タイタニックデータ(性別・客席クラス・運賃の３要素だけ)を使って、生き残ったか機械学習(決定木)で判定してみる。→

国のオープンデータ(e-Stat)を使って、pythonでデータ分析してみる。男性比率が高い都道府県別ランキングを出力してみた。茨城県・栃木・埼玉と北関東が多い。マイルドヤンキー文化圏？

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国のオープンデータ(e-Stat)を使って、pythonでデータ分析してみる。男性比率が高い都道府県別ランキングを出力してみた。茨城県・栃木・埼玉と北関東が多い。マイルドヤンキー文化圏？ 参考URL https://qi 続きを読む 国のオープンデータ(e-Stat)を使って、pythonでデータ分析してみる。男性比率が高い都道府県別ランキングを出力してみた。茨城県・栃木・埼玉と北関東が多い。マイルドヤンキー文化圏？→

タイタニック号ですらややこしいので、めっちゃシンプルな機械学習モデルをpythonで書いてみた。入力=点数、出力=合否で、点数から合格点を推測する！

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タイタニック号ですらややこしいので、めっちゃシンプルな機械学習モデルをpythonで書いてみた。入力=点数、出力=合否で、点数から合格点を推測する！ 60点以上なら合格の学習データから、機械学習モデルを作ってみる。 特徴 続きを読む タイタニック号ですらややこしいので、めっちゃシンプルな機械学習モデルをpythonで書いてみた。入力=点数、出力=合否で、点数から合格点を推測する！→